診断書作成・介護記録をAIで自動化する
医療・介護の
問診・
それらを
相談だけでも
こんなことで、書類の作成が診察・ケアの時間を削っていませんか
- 診断書が、
机の 上に たまっていく - 介護記録を
書く 時間で、 ケアの 時間が 減る - 書類を
書く 人が、 なかなか 採用できない - 書式が
複雑で、 新人には 任せづらい - 同じような
記録を、 何度も 書き直している - 書類が
終わらず、 持ち帰る ことがある

原因は、
書類の
人を待つより、書類を先に片付ける
医療事務も
医療事務の
2026年度には、
それでも、
診断書等の
だから、

空いた時間は、診察やケアに戻す
時間が
私が
戻す先と
※ 厚生労働省
研修ではなく、動く仕組みを作って納品します
AIの
御社の
実際に
何を
どの
御社の

納品するもの
- 01 現行業務フロー図
誰が
何を 入力し、 どこで 判断し、 何を 出しているかを 1枚に - 02 AIと
人の 役割設計図 AIに
任せる 処理、 人に 残す判断、 承認の 手順、 例外時の 戻し先 - 03 動く
AI業務フロー いまの
記録様式、 共有フォルダを 活かして 構築 - 04 運用マニュアルと
操作説明 担当者が
自分で 使える 状態に - 05 テスト運用と
効果測定 実際の
書類作成を 流し、 導入前後の 時間を 比べる - 06 時間の
再配置計画 空いた
時間を、 誰の どの 活動に 戻すかを 決める
診断書・介護記録作成の
- 事務 問診・
記録メモを 手書き・口頭が集める 混在 - 事務 様式に
当てはめる 書類ごとに書式が 違う - 事務 過去の
記録を 探し先は探す ばらばら - 事務 下
書きを 毎回作る ゼロから - 事務 不足情報を
確認する 本人・家族への確認待ち - 有資格者 内容を
確認する 人の判断 - 有資格者 診断・ケア方
針を 人の決める 判断 - 有資格者 署名・記名する 人の
判断 - 事務 発行・記録する 控えの
保管を 含む - 担当なし 対応が
後回しの 次の書類 患者・利用者を 待たせる
- オレンジ枠 = 時間が
溶けている 工程 (AI化の 対象候補) - 黒枠 = 人の
判断・作業と して 残す工程
記録は
その
CoreGen. / 無料相談で
AIがやること、人が決めること
AIに
診断・治療方針・ケアプランの
入力
- 問診・
診察メモ - 過去の
記録 - 患者・利用者の
基本情報 - 記録様式
- 記録メモの
整理 - 様式への
当てはめ - 過去の
記録の 検索 - 書類ドラフトの
作成 - 不足情報の
リスト化
- 診断内容
- 治療方
針の 決定 - ケアプランの
内容 - 記載内容の
最終確認 - 署名・記名
出力
- 診断書・証明書の
たたき - 介護記録の
たたき - 確認事項リスト
例外時の戻し先
AIが
最終承認
発行前に
診断・治療方針・ケアプランの
過去の
ここは
仕組みに
患者・利用者の
導入前と導入後で、こう変わります
導入前 人がやる工程 5
- 問診・
記録メモが 集まる - 様式に
手で 当てはめる - 過去の
記録を 探す - 下
書きを 一から 書く - 内容を
確認し診断・方 針を 決める - 対応が
後回しに なる 書類が 出る
導入後 人がやる工程 2
- 問診・
記録メモが 集まる - ここはAIが自動で AIが
自動で AIが当てはめる 自動で AIが探す 自動で 下書きを 作る - 内容を
確認し診断・方 針を 決める - 次の
対応予定が 自動自動で 並ぶ
価格・
変わるのは、
探す、
代わりに、
御社の
進め方
- 01
STEP 01
無料相談
書類作成の
流れを 伺い、 どこに AIを 入れるかを 整理 - 02
STEP 02
対象業務と
現状の 数値化 伺った
内容から 対象業務を 決め、 いまの 件数と 所要時間を 測る - 03
STEP 03
設計図と
費用の ご提示 役割設計図を
お見せしたうえで、 費用と 期間を ご提示 - 04
STEP 04
構築
いまの
記録様式、 共有フォルダを 活かして 組み上げる - 05
STEP 05
操作説明と
テスト運用 実際の
書類作成を 流し、 使いにくい ところを 直す - 06
STEP 06
効果確認
STEP 02の
数字と 比べ、 続ける ・ 広げる ・ 終えるを 一緒に 決める

私は、組織の中で売上を作ってきた人間です
星野 創吉
ほしの そうきち
経歴
- 近畿大学経営学部卒業後、株式会社フィナンシャル・エージェンシーに入社
- 新規事業の立ち上げ、営業戦略の設計、営業組織の拡大に従事し、27歳で執行役員に就任。営業部門の担当役員として、1,000名規模の営業組織マネジメントを経験
- KPI/KGI設計、CRM施策、データ分析を活用したマーケティングを軸に、担当事業の売上規模を年間500万円から35億円規模へ拡大
- その後、はなさく生命保険株式会社にて営業企画部門に所属し、新規マーケット開拓を担当
- 2025年4月に独立し、AIコンサルティング事業を開始。現在は、営業・マーケティング領域を中心に、AI活用、業務効率化、AI導入設計を支援しています
まずは、話を聞かせてください
いまの
効果が
オンラインで
よくある質問
Q. 費用はどのくらいかかりますか
対象業務の
無料相談で
相談の
Q. 導入実績や事例の数字を見せてもらえますか
他社の
扱う
代わりに
Q. 患者・利用者の個人情報を、AIに渡すことになりませんか
扱う
氏名や
人の
Q. 事務所がITに強くありません。使えるでしょうか
いまの
マニュアルと
Q. 全部AIが自動でやってくれるのですか
いいえ。
署名・
過去の
まずは無料相談から
診断書や
その
まずは、
AIを
資料の内容
- AIが
やる こと、 人が 決める ことの 全体 像 - 医療・介護で
最初に 測る 数字 - 相談から
効果確認までの 進め方
相談だけでも
しつこい